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L'intelligence artificielle : un atout clé pour la recherche et l’innovation

5 min de lecture

L’intelligence artificielle est un outil puissant qui peut aider les professionnels de la recherche et de l’innovation à travailler de manière différente

Qu’est-ce que l’intelligence artificielle (IA)
Comment L’IA intervient sur les processus d’Innovation.
Pourquoi l’IA est-elle si importante pour l’innovation ?
Les moyens par lesquels l’IA va transformer l’innovation
Comment Opscidia met l’intelligence artificielle aux services de l’innovation..

Qu’est-ce que l’intelligence artificielle (IA)

L’intelligence artificielle est l’un des domaines les plus porteurs de l’innovation technologique. Il s’agit de la capacité d’un ordinateur à effectuer des tâches qui nécessitent normalement une intervention humaine. De nos jours, l’intelligence artificielle est présente au quotidien.

Par exemple : reconnaissance vocale ou visuelle, traduction, planification et raisonnement.

App Opscidia : Graphique qui analyse l’évolution du nombre de publications scientifiques qui traitent les sujets de l’Intelligence artificielle entre 1970 et 2021.

Comment L’IA intervient sur les processus d’Innovation.

L’IA est un outil puissant qui peut aider les entreprises à améliorer leurs processus d’innovation. En automatisant certaines tâches, elle permet aux équipes de se concentrer sur des problèmes plus complexes et de trouver des solutions plus créatives. De plus, elle peut également analyser de grandes quantités de données pour identifier de nouvelles tendances et opportunités.

Il y a de très nombreuses manières dont l’IA peut faciliter les processus de recherche et d’innovation, et de nombreux exemples d’applications dans des domaines très différents. Certains outils sont principalement utilisés dans la recherche académique, d’autres sont industrialisés et utilisés pour mener à bien des projets innovants.

Voilà quelques exemples d’applications qui nous ont marqués, on pourrait en citer des milliers d’autres !

Science : Alphafold effectue des prédictions de la structure des protéines ( Lire l’article )

Science des matériaux : Une intelligence artificielle a inventé 31 millions de matériaux qui n’existent pas encore (Lire l’article)

Energie nucléaire : Une IA spécialement entraînée pour configurer automatiquement les champs magnétiques qui permet de tester différentes formes de plasma.(Lire l’article)

Médecine : Intelligence Artificielle : La baisse de vue détectée par des algorithmes (lire l’article)

Environnement : L’intelligence artificielle au service de l’écologie (lire l’article)

L’intelligence artificielle est la prochaine vague d’innovations disruptives, mais elle suscite de nombreuses inquiétudes concernant la possibilité de remplacer l’homme au travail. Le fait que certaines intelligences artificielles puissent réaliser des tâches qui demandent plusieurs semaines de réflexion à une équipe nous amène à nous interroger sur l’utilité d’embaucher quand on peut faire appel à une intelligence artificielle.

Actuellement, le travail des intelligences artificielles est encore trop aléatoire pour s’auto piloter sans intervention humaine. En réalité, la vraie valeur d’une intelligence artificielle est d’améliorer, accélérer le travail de l’homme plutôt que de le remplacer. Plusieurs études ont montré que l’IA pourrait avoir un impact positif sur l’innovation et la productivité. Selon une étude publiée par Mckinsey, l’IA pourrait augmenter la productivité globale de 0,8 à 1,4 % par an d’ici 2025.

Pourquoi l’IA est-elle si importante pour l’innovation ?

L’intelligence artificielle (IA) est l’un des domaines les plus importants de la technologie moderne. Elle est essentielle pour l’innovation, car elle permet aux ordinateurs de faire des choses qui étaient auparavant impossibles ou très difficiles. Par exemple, grâce à l’IA, les ordinateurs peuvent désormais reconnaître des objets et des images, comprendre le langage naturel, apprendre et s’adapter à de nouvelles situations. Ces capacités ont ouvert de nouvelles possibilités pour l’innovation dans de nombreux domaines, comme la médecine, l’éducation, les finances et la fabrication.

L’intelligence artificielle est un outil puissant qui permet aux entreprises d’innover de manière plus efficace. En effet, l’IA permet de mieux cibler les besoins des clients et de développer des solutions plus adaptées à leurs demandes. De plus, l’IA permet également de réduire les coûts de R&D grâce à sa capacité à analyser rapidement les données et à trouver des solutions novatrices. Aujourd’hui, de nombreuses entreprises ont déjà intégré l’IA dans leur stratégie d’innovation. Elles ont compris que cette technologie peut leur offrir un avantage concurrentiel important.

Les moyens par lesquels l’IA va transformer l’innovation

App Opscidia : Quadrant chart positionne les différentes technologies en fonction de l’évolution de la publication et du volume de publication en 2021.

Il y a quelques années seulement, l’IA était considérée comme une science-fiction. Aujourd’hui, elle est au cœur de nombreuses innovations et son impact ne cessera de s’accroître dans les années à venir.

L’IA est en train de transformer la façon dont nous concevons et mettons en œuvre l’innovation. Elle va aider à mieux comprendre les données que nous collectons, à développer de nouveaux concepts et à mettre en œuvre des solutions plus efficaces. En bref, elle nous permet d’innover plus rapidement et de manière plus ciblée.

L’IA va également jouer un rôle crucial dans la prochaine phase de l’innovation, en nous aidant à identifier les meilleures idées et à les mettre en œuvre de manière plus efficiente. Elle va nous permettre de mieux comprendre les données et de faire des prédictions plus précises. Elle va nous aider à développer de nouveaux produits et services plus rapidement et à les rendre plus accessibles au grand public.

Aujourd’hui, l’IA est déjà en train de dynamiser les projets de R&D à différents niveaux.

L’analyse de données massive ( Big Data ) : Est un enjeu majeur pour les entreprises et les chercheurs, car il permet de traiter de plus en plus de données à une vitesse et une précision sans précédent. Cela ouvre de nouvelles perspectives pour l’avancement de la recherche et du développement, notamment dans les domaines de la santé, du climat, des transports ou encore de l’énergie.

Les technologies et méthodes analytiques utilisées pour le traitement du big data sont extrêmement puissantes et permettent d’obtenir des résultats très précis. Elles sont cependant souvent complexes et nécessitent une expertise particulière.

Exemple : Analyse de données massives pour la R&D : En appuyant sur des bases de données d’articles scientifiques, Opscidia traite 130 Millions d’articles scientifiques et en extrait les informations les plus pertinentes.

Apprentissage profond : C’est un type d’algorithme d’apprentissage automatique structuré ou hiérarchisé. Il est basé sur un réseau de neurones artificiels et permet une meilleure prédiction et classification des données.

Pour utiliser un système de deep learning, il faut qu’un humain catégorise manuellement quelques données qui vont servir à la machine de démarrer la phase d’apprentissage. Par la suite, ce sera la machine seule qui trouvera les informations précises pour modéliser les algorithmes.

Exemple d’apprentissage profond pour la R&D : Opscidia analyse les flux de publications scientifiques sur des domaines spécifiques pour en extraire des analyses prédictives de type, Tendances émergentes, Tendances existantes…

App Opscidia : Un graphique trie les articles scientifiques en fonction de la pertinence et du nombre de citations.

Modèle de langue : Permettent de modéliser la distribution de séquences de mots dans une langue naturelle. Ces modèles peuvent ensuite être utilisés pour prédire le mot suivant une séquence de mots (phrases) , ce qui est extrêmement utile pour de nombreuses applications. Les modèles de langage ont déjà fait leurs preuves dans plusieurs domaines, notamment la machine translation, la reconnaissance vocale et l’analyse de sentiment.

Exemple d’utilisation de modèle de langue pour la R&D : Un modèle de langue entraîné essentiellement sur des articles scientifiques permet de comprendre et interpréter les termes complexes utilisés par les scientifiques. On peut par la suite faire des synthèses cohérentes de plusieurs articles scientifiques en quelques clics.

Comment Opscidia met l’intelligence artificielle aux services de l’innovation.

Comme nous le savons déjà, la plupart des entreprises cherchent à inclure l’intelligence artificielle dans leurs processus les plus complexes et les plus chronophages.

Dans le processus d’innovation, l’étape de veille est une étape essentielle, mais très longue. Or, la veille fournit des informations essentielles pour lancer un processus d’innovation.

Opscidia a choisi d’optimiser l’étape de veille en proposant une plateforme qui traite les articles scientifiques avec l’IA pour fournir des outils à haute valeur stratégique pour votre veille technologique afin d’innover.

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